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阿里AI做图工具鲁班的工作原理是什么呢

2019-08-24 发布于:漫品购 本文系本平台编写整理或网友投稿,图文资料源于网络,如有侵权请联删,谢谢!
内容概述:简单来说,在鲁班的人工智能小脑袋瓜里存着海量的广告元素:如文案、产品、背景、点缀元素、LOGO等,他们不同的组合方式形成了一套设计语言库。 设计师在做图的时候需要分析甲


简单来说,在鲁班的“人工智能小脑袋瓜”里存着海量的广告元素:如文案、产品、背景、点缀元素、LOGO等,他们不同的组合方式形成了一套“设计语言库”。

设计师在做图的时候需要分析甲方的需求,调用脑子里存储的资源,思考解决方案,有时难免会出现“灵感枯竭”的情况。

但鲁班的小脑袋瓜里装的东西可太丰富了,只要你一声令下,它就能一秒调出你想要的。

这意味着,在大批量作业的商业设计领域,AI有着非常明显的优势:既快速,又齐整。


从此再也不需要设计辛辛苦苦地做完一大批“每一个都不一样,但整体又要一样”的图后,感觉自己是个瞎子。

可我们有没有想过为什么鲁班可以将脑袋中的元素完美地组合呢?

但是组合方式,或是说广告的模版是怎么来的呢?难道是设计师给出的?No,No,其实是依靠其背后的深度学习,对大量的设计广告案例(图像)进行结构化标注,然后输入大型的神经网络学习风格和排版,最后输出空间 + 视觉的设计模版。

其实鲁班就是深度学习在设计行业里的一个应用,技术是应用的灵魂,而应用是技术的载体。

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